Karpathy, Claude'la konuşarak HackerTube'u kurdu: kendi anlatımına göre yaklaşık iki saat

Karpathy, Claude'la konuşarak HackerTube'u kurdu: kendi anlatımına göre yaklaşık iki saat
WhiteYaka anlatıyor. Videoyu indir

Andrej Karpathy, 31 Ekim tarihli blogunda Claude Opus 5.5 ile yaklaşık iki saatte HackerTube'u kurduğunu anlattı: Hacker News önerilerinden 6.454 YouTube videosu. Elle API anahtarı, kiralık sunucu ve alan adı işini yaptı. Süre ve süreç bağımsız doğrulanmadı.

Yayınlandığı yerler: whiteyaka.comInstagramXTikTokYouTubeFacebookLinkedInLinkedIn bülteniWhatsApp kanalı

YouTube önerilerinden kendi sitesine nasıl geçti?

Karpathy, 31 Ekim 2026 tarihli kişisel blog yazısında hikâyeyi cuma gecesinden başlatıyor. Saat 23.00'te YouTube'u açtığında abartılı küçük resimler, aynı konulara dönen öneriler ve özensiz içerik yığını gördüğünü söylüyor. Algoritmanın kendisine uymadığına karar veriyor.

Cumartesi sabahı Claude Opus 5.5'e, Hacker News'te önerilmiş videolardan kendi YouTube benzeri sitesini yazma görevini verdiğini anlatıyor. Ortaya çıkan proje HackerTube. Bu, Anthropic'in ürün duyurusu değil; bir kullanıcının deneyimi.

Andrej Karpathy kimdir?

Kişisel biyografisine göre Karpathy, 2017–2022 arasında Tesla'da Yapay Zekâ Direktörü olarak Autopilot'un bilgisayarlı görü ekibini yönetti. 2023–2024 arasında OpenAI'de çalıştı.

Anthropic ne iş yapar?

Anthropic, Claude modellerini geliştiren yapay zekâ şirketidir. Bu deneyimde kullanılan Opus 5.5, şirketin Claude model ailesinin bir üyesidir.

Claude Code, Anthropic'in kodlama aracıdır. Kod dosyalarını okuyabilir, düzenleyebilir ve test çalıştırabilir. Örnek: Bir uygulamada istediğin değişikliği tarif edip ilgili kodu düzenlemesini ve testlerini çalıştırmasını isteyebilirsin. Karpathy bu projede Claude Code'un Mac masaüstü uygulamasını ve varsayılan olarak Medium efor ayarında Opus 5.5'i kullandığını belirtiyor.

HackerTube nasıl kuruldu?

Karpathy'nin anlatımına göre Opus, Hacker News yorumlarını indirdi ve filtreledi. Claude Code'un Workflow özelliği içinde Sonnet'i yorumlar üzerinde çalıştırdı. Spam ayıklandıktan sonra YouTube videosu öneren 40 bin yorum kaldı.

Yazıdaki sonuca göre 2007–2026 arasında Hacker News'te birkaç kişinin önerdiği 6.454 YouTube videosu, 150 konu altında toplandı. Ardından YouTube benzeri arayüz hazırlandı ve site kiralık sunucuya kuruldu.

Karpathy, HackerTube'un yüklenmiş küçük resim yerine videonun tam ortasından, yani yüzde 50 noktasından alınan kareyi kullandığını söylüyor. “Senin İçin” önerileri hesap açmadan çalışıyor ve durumu tarayıcı oturumunda tutuyor. Klavye kısayolları da var. Sitenin verisi, kendi sürümünü hazırlamak isteyenlerin ajanlarına verebilmesi için dışa aktarılabiliyor.

Karpathy süreyi şöyle özetliyor: “This takes ~2 hours now.” Türkçesi: “Artık bu iş yaklaşık iki saat sürüyor.”

Karpathy elle ne yaptı?

Karpathy, bu süreçte kod okumadığını veya yazmadığını, terminalde komut çalıştırmadığını; yalnız Claude'la konuştuğunu anlatıyor. Elle yaptığı üç iş var: YouTube video bilgilerini sorgulamak için Google Cloud'da API anahtarı (erişim anahtarı) oluşturmak, kiralık sunucu açmak ve alan adı almak.

Sunucu açılınca IP adresini Claude'a verdiğini; güncelleme, kurulum, güvenlik, sağlamlaştırma ve optimizasyonu ondan istediğini söylüyor. Bu elle yapılan işleri Claude çalışırken aralarda tamamlamış. Süreci hâlâ biraz ekip işine benzetiyor.

Ne bilmiyoruz?

Yaklaşık iki saatlik süre ve kurulum adımları Karpathy'nin kendi anlatımı. WhiteYaka bu süreyi, kodun niteliğini veya güvenlik işlemlerinin yeterliliğini bağımsız olarak doğrulamadı. Deneyimli bir yapay zekâ uzmanının tek projesi, herkesin aynı sürede aynı sonucu alacağını gösteren bir ölçüm değil.

HackerTube'a 1 Kasım'da erişilebildi. İncelenen kayıtlı masaüstü ve mobil ekranlarında video listeleri bulunan bir arayüz görülüyor. Bu gözlem, bütün özelliklerin çalıştığını veya sitenin güvenli olduğunu göstermiyor. Listelenen videolar üçüncü taraf YouTube içerikleri.

Senin için ne anlama geliyor?

WhiteYaka yorumu: Bu örnekte iş, kodu satır satır yazmaktan ne yapılacağını tarif etmeye ve sonucu kontrol etmeye kayıyor. İhtiyacı açık anlatmak, doğru sonucu ayırt etmek ve neyin eksik kaldığını görmek işin parçası olmaya devam ediyor. Güvenlik ve bakım da insanın sorumluluğunda.

Sen olsan yapay zekâya hangi uygulamanı yazdırırdın?

WhiteYaka anlatıyor.

Kaynaklar

Haberi paylaş

WhiteYaka WhatsApp’ta

Şirketler, sektörler, yapay zekâ ve iş hayatından gelişmeler.

WhatsApp kanalına katıl